6月12日，在粤港高校“1+1+1”联合资助计划支持下，由北师香港浸会大学（BNBU）主办、广东省数据科学与技术交叉应用重点实验室和数学研究中心承办的“数据驱动的科学计算研讨会”圆满落幕。
会议汇聚海内外知名专家学者，聚焦数据科学、机器学习与工程计算的跨学科融合趋势，共探科学计算前沿发展新路径，助力基础研究创新与学科高质量发展。
开幕仪式上，北师港浸大研究拓展及知识转移处处长吴奖伦教授指出，北师港浸大将持续依托粤港澳大湾区的区位优势与学科交叉优势，着力打造高水平、专业化的学术交流品牌，夯实基础研究根基，助力学科创新发展、青年人才培育与区域科创建设。
吴奖伦教授致辞
以此为序，与会专家学者带来了精彩的前沿报告：其中，香港浸会大学理学院院长吴国宝教授为本次大会作主旨报告，其聚焦张量计算与数据学习核心方向，系统阐释了张量运算的核心理论与技术方法，并结合多项前沿应用案例，充分展现了张量分析在大数据融合、智能算法迭代、工程仿真优化等领域的创新价值与应用潜力。
北师港浸大数学人工智能中心主任曾铁勇教授则围绕复杂场景数据分析优化问题，详细介绍了团队自研的基于斜流形变换的鲁棒正交非负矩阵分解（EP-RONMF）算法，有效解决了传统数据分析算法稳定性差、运算复杂度高的痛点，为含噪声、复杂环境下的数据建模与智能优化分析提供了全新高效的解决方案。
此外，韩汝星、樊军、冯晓东、王玉亮、唐新东、蔡晓峰六位青年学者先后带来专题报告，围绕科学计算、数据分析、智能算法、数值仿真等多个细分前沿方向展开分享，聚焦基础算法创新、数值方法优化与工程应用落地，展示了多项原创性研究成果。
报告结束后，与会专家和在场师生深入交流，围绕算法优化策略、模型泛化能力、数值稳定性、工程落地场景等核心问题展开探讨。
研讨会现场
本次研讨会，不仅系统梳理了数据驱动科学计算领域的前沿研究脉络，展示了粤港澳大湾区高校在计算数学、数据科学、智能算法交叉领域的最新科研成果，更构建了一个高层次、常态化的学术对话与协同创新平台。
面向未来，北师港浸大将进一步与海内外高校紧密联动，推动优势互补、资源共享、协同攻关，持续深耕基础研究与学科交叉创新，为粤港澳大湾区科技创新和国家创新驱动发展战略落地贡献坚实力量。
来源 | BNBU数学研究中心
编辑 | 宋可嘉 陈晓虹
