“我不是典型的好学生。” 刘博文说。
他很少长时间待在图书馆，却以年级第一的成绩完成大学阶段学习，并获得卡内基梅隆大学、耶鲁大学等顶尖高校硕士项目录取。他的方法并不复杂：在实践中学习，在项目中磨炼能力。
在北师香港浸会大学（BNBU）的四年里，这个曾因高考未达预期、被动选专业的男生，像是被重新按下了启动键，在这里找到了自己的节奏，并把行动力拉满，不断突破、成长。
刘博文
● 2026届统计与数据科学系
● 获卡内基梅隆大学计算数据科学、
耶鲁大学生物统计学等硕士录取
从“被选专业”到“自选未来”：他在BNBU找回节奏
刘博文的大学起点，算不上“顺风顺水”。
虽然家庭背景与计算机领域相关，但刘博文从小真正热爱的却是物理。他曾满心期待在高考后奔赴心仪的物理专业，成为一名理论物理学家，然而因高考发挥未达预期，最终选择遵守与父母此前的约定，进入计算机大类学习。
幸运的是，在北师港浸大这片多元的土壤上，他找回了学习主动权，开始自主探索未来方向。
他的第一次关键探索，发生在大类分流时。在宣讲会上，理工科技学院副院长叶华军教授对数据科学的介绍让他眼前一亮：这门学科不只是冰冷的代码，它能真正落地，解决真实问题。
宣讲会后，刘博文主动约见叶教授，从专业前景聊到个人困惑。叶教授的解答坚定了他选择数据科学的决心。而随后兴起的AI大模型浪潮，更让他看到数据科学的广阔前景。此后，在大学初期的几个学期里，刘博文也曾多次与叶教授交流学业规划与专业发展问题。在他探索方向、建立信心的关键阶段，这些交流给予了他重要的支持。
如果说选择数据科学是刘博文第一次主动“出击”，那么在一次次小组作业中磨炼协作与领导力，则是他为自己开辟的第二个“训练场”。
在北师港浸大，几乎每门课都设有小组项目，这曾让刚入学的刘博文有些不适应。
一开始，他有些抵触组队。但在C++课程上首次接触小组作业时，他还是自告奋勇担任了组长。那次合作让他第一次意识到，完成一个项目并不只是把代码写好，更需要清晰的沟通、合理的分工和对团队节奏的把握。
这次经历之后，他不再把小组作业视为负担，而是把它当作训练协作与领导力的机会。大学四年里，他在每个小组项目中主动担任组长，承担核心任务，在一次次磨合中练就了扎实的沟通与协作能力。
正是这些能力，让他在后来的实习中往往能比别人更快适应职场节奏，找准自己在团队中的定位。“如何与他人沟通、表达自己的见解、明确工作方向——这些平时的训练都能迅速派上用场。”
从“初入科研”到“论文发表”：他在竞赛与研究中加速成长
竞赛和科研，则是刘博文大学四年另外两个重要的“加速器”。北师港浸大对此提供了丰富的平台和支持，让学生在多元尝试下快速成长。
“我们有一门关于大数据与人工智能综合实践课程，要求要打Kaggle国际竞赛。”当时，他和团队同时参与多项Kaggle竞赛，面对不同领域的数据任务反复建模、调参、复盘，最终斩获三枚铜牌。Kaggle竞赛涉及生存分析、图像匹配与综合建模等领域，以赛促学让刘博文收获颇丰，这些知识在后来的实习中也得到了实际应用。
大学四年，刘博文先后到中国联通、浪潮集团和山东贝森医院管理咨询有限公司实习，将所学知识应用于营收预测、三维重建、医学知识图谱等真实场景，真切体会到数据科学的实用价值。
而科研路上的蜕变，则离不开专业老师陈东龙博士的悉心指导与严格要求。
大二初入实验室，刘博文第一次参加组会时，因为准备不够充分，只是概括地谈了自己学到的知识和看法。陈东龙博士在交流中耐心指出了他汇报中存在的问题，也提醒他科研汇报不能只停留在概括层面，而要真正理解论文细节、研究方法和论证依据。这次经历让他明白：做科研不能停留在“看过”和“了解”，而要真正吃透论文；观点要有验证，判断要有依据，逻辑与论证也必须扎实。此后，无论是做科研还是作业，他都会以“严谨”二字要求自己。
刘博文和同学参加毕业论文答辩
(左起：胡瑜加博士、王睿朗、刘博文、陈东龙博士)
后来，从首个研究项目——省级大学生创新创业训练计划项目“航空航天用钛合金微观组织信息提取”，到毕业研究项目（FYP）“PromptMask医疗图像自监督学习研究”，他在导师指导下不断深入科研训练，相关成果先后发表于AIPR 2025、ICME 2026等国际会议。这让他完整经历了从选题、实验、迭代到论文发表的科研闭环，从科研新手逐步成长为独立思考、勇于创新的研究者，也为后来申请研究生打下了坚实的学术基础。
从“高GPA”到“全面成长”：他在BNBU收获的不只是分数
科研、竞赛、实习、雅思、GRE几乎填满了大二、大三的时间，但刘博文依然在当时保持了4.0的满绩，最终以3.94的CGPA绩点申研。对他而言，学习的关键不是拼时长，而是找对自己的节奏，并保证学习时的专注度。
课堂上，他会集中注意力抓住核心概念和方法；遇到不懂的问题，课后第一时间找老师请教；每到周末，他会雷打不动地复盘。“把这周学的知识做个小总结，保证不脱节。”
此外，他始终提醒自己，AI可以辅助学习，但不能替代人的思考与实践。因此，在学习和项目中，他会有意识地多思考、多动手，而不是把问题完全交给工具。
刘博文说：“一开始，大模型常常会给出看似合理但并不准确的答案，所以我并没有深度依赖它。后面随着AI的快速发展，我发现它在学习方面非常好用。”他将AI用于梳理论文逻辑、补充课件知识点、搭建报告框架，并强调：“AI更像一个高效的信息检索助手和即时答疑伙伴，可以帮助我们更快获得反馈，但无法替代人的核心判断与创造。”
他也会主动拓展课外知识，以适配不同算法场景，并坚持健身，让自己保持稳定的学习和科研状态。他说：“高GPA从来不是目标，只是认真学习后自然而然的结果。”
刘博文曾获国家奖学金、院长奖学金及一等奖学金
在忙碌的学业与科研之外，刘博文觉得大学四年还有另一份沉甸甸的收获——志同道合的挚友。“大学不只有学习，交朋友同样重要。”他与同学并肩作战，一起做科研、打竞赛、申请研究生，低谷时彼此陪伴，迷茫时互相指引。令人欣喜的是，刘博文的一位舍友与他一同被卡内基梅隆大学录取，即将在研究生阶段继续同行。
谈及未来，刘博文计划前往卡内基梅隆大学攻读计算数据科学硕士（研究型），深耕多模态大模型。更长远地看，他希望将AI与产业需求结合，探索创业，也不排除攻读博士、深入科研的道路。
回望四年，BNBU带给他的远不止那些看得见的成绩。扎实的专业能力、严谨的科研态度、温暖的同伴情谊，更给了他自由探索、不断攀爬的底气。
从被动选择到主动出击，从迷茫困惑到目标坚定——这正是BNBU希望赠予每位学生的无限可能。
来源 | 新闻公关处
文字 | 陈晓虹 宋可嘉
视频 | 俞诗颖 荣俊安
图片 | 荣俊安 受访者提供
